原项目git地址：https://github.com/SonOfGod777/Neo4j-Rasa
我的项目百度云盘地址：https://pan.baidu.com/s/1Ti8nVC_Brh4hu4WumRcfww?pwd=6666 提取码：6666
研究环境 默认ubuntu20.04TL，conda环境，py36
docker rm -f rasa_neo4j
docker run -d \
--name rasa_neo4j \
-v linux 目录/data:/data \
-v linux 目录/log:/logs \
-v linux 目录/conf:/var/lib/neo4j/conf \
-v linux 目录/import:/var/lib/neo4j/import \
--env=NEO4J_AUTH=none \# 没有设置账号和密码，直接点击登录
--publish=7474:7474 \
--restart=always \
--publish=7687:7687 neo4j:4.1
然后执行python build_medicalgraph.py将数据集灌入neo4j 数据库，时间比较长。
redis安装好后才能进行下步操作，请注意这里的redis并没有设置账号和密码。https://www.jianshu.com/p/c181a7109f67
docker run \
-p 6379:6379 \
--name redis \
-v linux 目录/redis_docker/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-v linux 目录/redis_docker/data:/data \
-d redis redis-server /etc/redis/redis.conf --appendonly yes\
requirment.txt如下所示，这里的rasa为1.3版本。具体安装包版本可以参照conda.txt。
py2neo==2021.1.5
rasa_sdk==1.3.3
redis==3.3.11
rasa==1.3.1
requests==2.27.1
安装环境是坑，尤其是作者没有给出requirment.txt，也不清楚rasa什么版本，rasa train的时候，我从二、三版本逐一实验，均未成功。希望能帮助后来人进行学习和研究。
python -m rasa train --config config.yml --domain domain.yml --data data/ --out models
python -m rasa train core --domain domain.yml --out models
python -m rasa train nlu --config config.yml --out models
python -m rasa run actions --port 5055 --actions actions --debug
rasa shell --endpoints conf/endpoints.yml
请求服务需要启动下面的命令rasa run --enable-api --cors * 5005
# conding=utf-8
import requests
import json
url = 'http://localhost:5005/webhooks/rest/webhook'
lis = ["治疗周期", '哮喘怎么预防', '治疗方式']
# 耳鸣怎么预防
data = {"message": "哮喘怎么预防"}
message = requests.post(url=url, json=data)
print(message.json())
print(message.json()[0])
print(json.loads(message.json()[0]['text']))
# rasa_ui使用方法
1. 启动Rasa API（允许跨域）
rasa run --enable-api --cors "*" 5005
2. 直接打开页面`index.html`
