Bienvenida al primer hito de tu aprendizaje en JavaScript mediante proyectos. En esta fase, comenzarás construyendo una aplicación centrada en la generación de datos mediante inteligencia artificial.
Elabora el diseño de la interfaz de la página principal, donde se exhiben los elementos de tu conjunto de datos.
Es esencial que tu propuesta visual no solo represente la esencia de tu solución ideal, sino que también se ajuste rigurosamente a los principios fundamentales del diseño visual.
El objetivo es crear un conjunto de datos que cumpla con las especificaciones proporcionadas.
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Definir temática: En equipo seleccionen una temática para el conjunto de datos, por ejemplo, personajes históricos, y tener en cuenta que la información sea variada e interesante para la interacción futura.
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Estructurar datos: En el archivo
src/data/dataset.js,al generar tus datos, reemplaza el contenido con la información generada. Asegúrate de que el archivo exporte un arreglo con 24 objetos, cada uno siguiendo la estructura detallada en el prompt. Verifica que cada objeto contenga un id (identificador único), name (nombre), shortDescription (descripción corta) y description (descripción extendida), imageUrl (para la imagen), facts (hechos), y, opcionalmente, extraInfo (información adicional). -
Añadir imágenes: Utilizar herramientas basadas en inteligencia artificial, como el generador de imágenes de Bing, para crear imágenes correspondientes a cada elemento del conjunto de datos o sencillamente googlearlas y obtener sus URLs.
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Datos de ejemplo: En caso de no lograr generar los datos en un periodo breve, como máximo tres días, puedes recurrir a los datos de ejemplo disponibles en la ruta
./src/data/dataset.jsEs crucial no dedicar un sprint completo exclusivamente a esta tarea. -
Capturas de pantalla: Incluir capturas de pantalla del prompt utilizado para la generación de datos en el archivo readme, cumpliendo con el requisito del proyecto.
Asegúrate de verificar con los tests ejecutando npm run test:oas-prompting para
garantizar que el archivo de datos generado cumple con los requisitos especificados.
En caso de que surjan dudas o preguntas durante la ejecución de este proyecto, no dudes en buscar ayuda. Puedes encontrar apoyo a través de:
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Documentación del Proyecto: Asegúrate de revisar minuciosamente la información proporcionada en el README, prestando especial atención a las indicaciones, sugerencias y lecturas adicionales.
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Coaches: Los coaches están disponibles para brindarte ayuda. Si encuentras desafíos que la documentación no aborda o si necesitas una explicación más detallada, no dudes en solicitar una reunión de orientación (OH) o comunicarte con nosotros a través de Slack.
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Slack: Siempre puedes escribir en el canal del proyecto #project-dataverse, donde tus compañeras y coaches de Laboratoria pueden brindarte apoyo de manera asincrónica.